Карточка товара на маркетплейсе: как ИИ поднимает конверсию

Почему карточка товара со временем продаёт хуже

Карточка товара на маркетплейсе — это не публикация «один раз и навсегда», а страница, которой приходится оставаться конкурентоспособной ежедневно. Соперники переписывают цены и меняют фотографии, маркетплейс корректирует алгоритм выдачи, а покупатели ищут товар уже не теми словами, что были полгода назад. Карточка, которую однажды качественно собрали и после этого не открывали, понемногу сдаёт позиции — не потому, что товар испортился, а потому, что окружение изменилось, а она осталась прежней.

Пока товаров один-два, это не беда: продавец способен раз в месяц вручную пересмотреть карточку. Сложности появляются с ростом масштаба — когда в ассортименте пятьдесят позиций или несколько сотен, уследить за каждой карточкой вручную уже не получается, и внимание уходит только на откровенные провалы, а не на постепенное проседание.

В ассортименте много карточек, и непонятно, какие из них реально теряют конверсию? На бесплатном разборе-знакомстве посмотрим, что происходит с вашими карточками и что чинить в первую очередь. Записаться на разбор →

Чего ждать от работы с карточкой, а чего — нет

Тут сразу стоит развести две вещи, которые часто путают: попасть в выдачу и подняться внутри неё.

Заполненность карточки — характеристики, размерная сетка, фото, правильная категория — отвечает в первую очередь за то, находят ли товар вообще. По неполной карточке площадка хуже понимает, что за товар перед ней, и он вылетает из фильтров и части поисковых запросов: покупатель, который отбирает товары по размеру или материалу, попросту не увидит позицию, где это поле не заполнено. На Ozon полнота карточки вдобавок вынесена в отдельный показатель — контент-рейтинг, доступный продавцу в личном кабинете.

А вот место в выдаче среди тех, кто уже прошёл отбор, зависит главным образом не от текста карточки. Разборы факторов ранжирования Wildberries сходятся на том, что основной вес несут логистика и скорость доставки, объём продаж и конверсия, а наполнение карточки стоит в самом конце списка и даёт минимальную прямую долю. Контент влияет на позиции, но косвенно — через то, покупают ли товар те, кто до него добрался.

Отсюда следует практический вывод, который экономит деньги: если товар не продаётся из-за цены, сроков доставки или отзывов, переписывание описания нейросетью дела не переломит. Сперва стоит убедиться, что проблемы нет там, и лишь потом браться за текст.

Какие части карточки ИИ реально может улучшить

Заголовок и описание под запросы покупателей. ИИ способен разобрать, какими словами покупатели ищут похожий товар, и переписать заголовок с описанием так, чтобы они совпадали с настоящими формулировками запросов, а не с теми, что кажутся продавцу очевидными.

Ответы на вопросы и обработка отзывов. Вопросы под карточкой и негативные отзывы без ответа подрывают доверие покупателя ещё до того, как он посмотрит фото. ИИ может готовить черновики ответов на типовые вопросы и отзывы, чтобы карточка не выглядела заброшенной, а продавцу оставалось только проверить и опубликовать готовый текст.

Проверка карточки на комплектность. ИИ может на регулярной основе сверять карточку с чек-листом площадки и подсказывать, каких полей не хватает, — это как раз та рутина, которую легко упустить вручную при большом ассортименте, и отвечает она именно за попадание в фильтры и запросы.

Массовое обновление при изменении ассортимента. Когда меняется закупочная цена, приходит новая партия с другими характеристиками или обновляется сезонная коллекция, переписывать десятки карточек руками долго. ИИ способен обновить нужные поля сразу по всей группе товаров по заданному правилу, а не по одной карточке за раз.

Что ИИ не решает вместо продавца

ИИ работает с текстом, структурой и рутинными проверками карточки, но не подменяет собой решения о самом товаре — цене, качестве фото, скорости доставки. Если товар объективно проигрывает конкурентам по цене или отзывам, переписанное описание это само по себе не исправит. ИИ убирает те потери конверсии, что связаны с плохо собранной карточкой, а не с самим предложением.

К тому же итоговый текст стоит проверять перед публикацией — ИИ хорошо справляется с массовыми и типовыми правками, но финальное решение по формулировкам, которые увидит покупатель, лучше оставлять за человеком, особенно для ключевых позиций ассортимента.

Частые вопросы

Поднимет ли переписанное нейросетью описание карточку в топ? Само по себе — скорее всего нет. Текст и характеристики отвечают прежде всего за то, по каким запросам и фильтрам карточку вообще показывают. Позиция среди показанных зависит в большей степени от продаж, конверсии и логистики. Правильное ожидание от переписанного описания — больше показов по релевантным запросам и лучшая конверсия из просмотра в заказ, а не прыжок в топ.

С какого количества товаров есть смысл автоматизировать? Ориентир простой: когда вы перестаёте успевать раз в месяц глазами просмотреть каждую карточку. Для одного продавца это тридцать позиций, для другого — триста. До этого порога автоматизация обычно обходится дороже ручной работы.

Можно ли отдать ИИ публикацию без проверки человеком? На ключевых позициях — не стоит. Разумный режим: ИИ готовит черновик и список несоответствий, человек утверждает. На длинном хвосте малозначимых позиций контроль можно ослабить.

Как понять, что правки сработали? Смотреть надо не на позицию в выдаче, а на две метрики карточки до и после: сколько показов она собирает и какая доля тех, кто её посмотрел, оформляет заказ. Менять карточки лучше не все разом, а группами, иначе непонятно, что именно дало эффект.

Не попадут ли одинаковые описания под фильтры площадки? Риск есть, если генерировать шаблонно и по одному промпту на весь каталог. Поэтому в правило генерации закладывают реальные характеристики конкретной позиции, а результат выборочно просматривают.

С чего начать

Не обязательно сразу пересобирать весь каталог. Рабочий первый шаг — выбрать группу карточек с наибольшим трафиком, но конверсией ниже, чем у похожих товаров, и проверить их по чек-листу: заголовок, описание, полнота характеристик, ответы на вопросы. Уже на этой группе видно, какие правки ИИ может взять на себя постоянно, а какие остаются точечной ручной работой. Как устроены такие постоянно работающие помощники, разобрано отдельно в статье про ИИ-агентов для бизнеса.

Хотите держать карточки товаров в рабочем состоянии без ручной проверки каждой по отдельности? Настрою ИИ-агента для регулярной проверки и обновления карточек в вашем ассортименте. Настроить работу с карточками →