Холодные звонки в 2026: заменит ли их ИИ-агент
Почему холодный звонок ещё не ушёл из продаж, какую часть обзвона реально может взять на себя ИИ-агент и что в переговорах по-прежнему остаётся за человеком.
8 сентября 2026 г.
Почему холодные звонки ещё не ушли из продаж
Несмотря на рост мессенджеров и рассылок, холодный звонок остаётся одним из немногих каналов, где можно услышать реакцию человека сразу — паузу, вопрос, возражение — и подстроиться под неё в моменте. Письмо или сообщение легко отложить или не открыть вовсе, а телефонный звонок вынуждает собеседника хотя бы на несколько секунд среагировать. Поэтому в продажах с длинным циклом сделки звонок часто остаётся первым касанием, даже если дальнейшая переписка потом уходит в мессенджер.
Проблема не в самом канале, а в том, что первый звонок — самая монотонная и затратная по времени часть работы менеджера. Из ста звонков подряд на короткий разговор реагирует лишь небольшая часть, и большую долю дня менеджер тратит не на переговоры, а на набор номера, ожидание ответа и одинаковые фразы в начале разговора.
Хотите понять, сколько времени менеджеры реально тратят на холодные звонки и что из этого можно снять с них? На бесплатном разборе за 40–60 минут посмотрю вашу воронку обзвона и покажу, что стоит автоматизировать в первую очередь. Разобрать звонки →
Что в холодном звонке реально может взять на себя ИИ-агент
Первая линия обзвона и квалификация. ИИ-агент может пройти по базе контактов, задать несколько уточняющих вопросов и определить, стоит ли передавать контакт живому менеджеру дальше в работу — то есть взять на себя ту часть звонков, где нужен не переговорщик, а простой фильтр «интересно / не интересно».
Обработка типовых возражений на старте разговора. Первые фразы вроде «не звоните мне», «не актуально», «пришлите на почту» повторяются в большинстве звонков почти дословно, и на них заранее готовится сценарий ответа — ИИ-агент пользуется им так же ровно на сотом звонке за день, как и на первом, без усталости и раздражения в голосе.
Фиксация результата и передача контекста. После звонка ИИ-агент сам заносит итог в CRM, ставит статус и следующий шаг — менеджеру не приходится тратить время на ручной ввод после каждого разговора.
Если условно менеджер за день успевает набрать 50 контактов из базы, то бо́льшая часть этих звонков — короткие «неинтересно» или «перезвоните позже», а не переговоры. Передав первую линию таких звонков агенту, менеджер получает уже отфильтрованный список из нескольких тёплых контактов и тратит своё время на разговор с ними, а не на весь список подряд.
Что по-прежнему остаётся за человеком
Сложные переговоры, где нужно подстроиться под конкретную ситуацию клиента, торг по цене и финальное закрытие сделки — та часть работы, где ценится опыт и гибкость реакции, а не проговаривание заранее заданного сценария. Чем крупнее и сложнее сделка, тем быстрее разговор выходит за рамки сценария, и здесь ИИ-агент скорее помогает менеджеру подготовиться и разгрузить рутину до и после звонка, чем полностью его заменяет.
За человеком остаётся и решение, кому вообще звонить и с каким предложением — ИИ-агент хорошо работает по уже заданной логике, но не формирует стратегию продаж сам.
С чего начать
Не обязательно сразу передавать ИИ-агенту весь обзвон. Рабочий первый шаг — выделить один сегмент базы, например повторные обращения или тёплые заявки с сайта, и попробовать на нём сценарий первого касания и квалификации, а сложные и крупные сделки пока оставить менеджерам. По результатам такого пилота видно, какую долю звонков можно передать агенту без потери качества разговора.
Хотите протестировать ИИ-агента на холодных звонках без замены всей команды продаж сразу? Настрою пилотный сценарий обзвона под ваш продукт и базу контактов. Настроить ИИ-агента для звонков →